Az Nvidia bemutatta a "Zorah" nevű új technológiai demót, amely a neurális renderelésben rejlő lehetőségeket mutatja be. Ez a mesterséges intelligencia által vezérelt technológia a komplex grafikai feldolgozás hatékonyságának növelését célozza meg azáltal, hogy a hagyományos shadereket képzett neurális hálózatokkal helyettesíti. A cél a magasabb képminőség elérése a teljesítmény javítása mellett. Az Nvidia további részleteket közöl a blogcikkben.
A Zorah techdemó az Unreal Engine 5-re épül, és kifejezetten az Nvidia egyedi RTX-ágának (NvRTX), a motor testre szabott változatának felhasználásával készült. Az új RTX 5090, az 5000-es sorozat zászlóshajóján, amelynek célja, hogy közel fotórealisztikus látványt nyújtson, valósághű megvilágítással és árnyékokkal. Az Nvidia először januárban mutatta be ezt a technológiát:
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja
Március 13-án megjelent a techdemó frissített változata, amely még több részletet tartalmaz:
A közösség kritikus fontosságú
A YouTube-kommentárok dicsérik a techdemó művészi megjelenítését és vizuális minőségét. A statikus jelleg azonban kétségeket ébreszt azzal kapcsolatban, hogy ezek a technológiák készen állnak-e a játékfejlesztésre. Néhány felhasználó viccelődik az esetlegesen alacsony képkockasebességgel is, olyan megjegyzésekkel, mint "RTX 5090: 17 FPS" vagy "DLSS nélkül: 4 FPS"
A Microsofttal együttműködve a DirectX 12 Agility SDK neurális renderelést támogató előzetes verziója áprilistól lesz elérhető. Az Nvidia emellett számos Unreal Engine 5 plugint is kiad a fejlesztők számára. Azt azonban még nem lehet tudni, hogy mikor és hogyan kerül be az új technológia a játékfejlesztésbe.
Forrás(ok)
YouTube / Nvidia GeForce
Kép forrása: Nvidia Nvidia