Notebookcheck Logo

A játékkonzoloktól az óceán mélyéig: Játékosok képzik a mesterséges intelligenciát víz alatti küldetésekre

Az AI találkozik a játékkal: a játékosok segítenek felfedezni az ismeretlen tengeri élővilágot (Kép forrása: MBARI)
Az AI találkozik a játékkal: a játékosok segítenek felfedezni az ismeretlen tengeri élővilágot (Kép forrása: MBARI)
A játékosok segítenek egy mesterséges intelligenciával rendelkező robot kiképzésében - a MiniROV-val együtt a játékok hozzájárulnak a mélytenger ismeretlen tengeri élővilágának feltárásához. Az innovatív projekt ügyesen ötvözi a polgári tudományt és a játéktudományt a tengerkutatás előmozdítása érdekében.
Gaming Science AI

A Monterey-öböl Akvárium Kutatóintézetének kutatói (MBARI) Kaliforniában kifejlesztették a FathomVerse-t, egy olyan játékot, amelyben a játékosoknak ismeretlen tengeri élőlényeket kell azonosítaniuk. A cél a sárga MiniROV mesterséges intelligenciájának betanítása robotot, amelyet az óceánok felfedezésére használnak óceán mélyén.

Az olyan tudósok által távolról működtetett MiniROV, mint Kakani Katija, filmeket készít és adatokat gyűjt a tengeri élővilágról, például a ritka medúzákról. Az élőlényekről készült felvételeket és videókat feltöltik a FathomNet adatbázisba, amely a FathomVerse játék alapját képezi. A játékosok elmerülnek egy virtuális óceáni világban, ahol valódi tengeri élőlények képeit nézegetik, osztályozzák őket és pontokat szereznek.

Az általuk adott információk javítják a mesterséges intelligenciát, amely így jobban képes azonosítani a tengeri élővilágot a valós világban. Eddig több mint 17 500 játékos közel 48 000 képet elemzett, ami a FathomNet adatbázis mintegy 14 százalékát teszi ki. Az egyik sikertörténetben a résztvevők egy narancssárga, sárga foltos, zöld szemű lényt azonosítottak egy olyan csontos halfajtaként, amelyet az AI korábban nem ismert fel.

A MiniROV könnyen működik a felszínen és akár 1000 méteres mélységben is (Kép forrása: MBARI)
A MiniROV könnyen működik a felszínen és akár 1000 méteres mélységben is (Kép forrása: MBARI)

A játékosok a játék megkezdése előtt megismerkednek a képzési modulokkal

Az életformák helyes azonosításához azonban egy oktatóprogramra van szükség: A képzési modulokban a játékosok megtanulják felismerni a különböző tengeri élőlényeket - a medúzáktól a ritka mélytengeri lakókig. Ezután küldetésekbe kezdenek, ahol ismeretlen élőlényeket kell azonosítaniuk és osztályozniuk. A bejegyzéseiket ezután összehasonlítják a többi játékoséval, hogy konszenzusra jussanak. A résztvevők által összegyűjtött adatokat a kutatók felülvizsgálják, és felhasználják a AI algoritmusok javítására.

A hosszú távú cél, hogy a mesterséges intelligenciát olyan szintre képezzék, hogy az ne csak önállóan képes legyen élőlényeket azonosítani, hanem a MiniROV-hoz hasonló robotok teljesen önállóan, emberi irányítás nélkül is képesek legyenek az óceánban tevékenykedni. Ez egyelőre nem lehetséges, mert a mesterséges intelligencia gyakran hibázik az azonosítás során. A robot például gyakran összekeveri a fekete korallt vagy az anemónákat más élőlényekkel.

A játékosoknak köszönhetően a mesterséges intelligencia most javítja képességét, hogy megkülönböztesse ezeket a fajokat. És ahogy a MiniROV fejlődik, a FathomVerse is tovább bővül - a tudomány és a játékok számára egyaránt előnyös. A játékosok és a tudósok együttműködése felgyorsítja az óceánok feltárását, és növeli az ismereteinket a következő témákról az éghajlatváltozásról.

Forrás(ok)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Magyarország - Kezdőlap > Newsarchive 2025 02 > A játékkonzoloktól az óceán mélyéig: Játékosok képzik a mesterséges intelligenciát víz alatti küldetésekre
Nicole Dominikowski, 2025-02-17 (Update: 2025-02-17)