A mesterséges intelligenciával működő vérvizsgálat 15 évvel a tünetek megjelenése előtt előrejelzi a betegségeket

Egy úttörő, mesterséges intelligenciával hajtott vérteszt megjósolhatja bizonyos betegségek valószínűségét akár 15 évvel a tünetek megjelenése előtt.

Kínai tudósok bemutatták a világ első "emberi egészség- és betegségproteom-térképét", miután több mint 50 000 ember vérmintáját vizsgálták meg, 14 év orvosi történetét felölelve. Ez az innovatív módszer mesterséges intelligenciát használ a korai figyelmeztető jelek felismerésére a vérplazmában, megnyitva az utat az olyan problémák sokkal korábbi diagnosztizálása előtt, mint az Alzheimer-kór és a szívbetegségek.

A Fudan Egyetem kutatói kezdetben közel 1500 plazmafehérjét vizsgáltak meg, és 11 olyan fehérjét találtak, amelyek jelezhetik a demencia jövőbeli kockázatát. Ezután a vizsgálatot kiterjesztve az emberi vérben található közel 3000 fehérje elemzésére és mesterséges intelligencia-alapú technikák alkalmazására, rendszerük ma már több mint egy évtizeddel előre meg tudja jósolni több száz betegség kockázatát.

"Ennek a technológiának a legnagyobb előnye a korai felismerés alacsonyabb költségek mellett" - magyarázta Yu Jintai, a Fudan Egyetem Kutatóintézetének igazgatóhelyettese és a Huashan Kórház neurológiai igazgatóhelyettese. Jelenleg a csapat egy olyan gyorstesztkészleten dolgozik, amely ezt a fajta szűrést olyan hétköznapi és megfizethetővé teheti, mint a vérnyomás vagy a vércukorszint ellenőrzése.

Amikor végül piacra kerül, a teszt mindössze néhány tucat jüanba (kb. 5-10 dollárba) kerülhet. Ez különösen értékes lenne a középkorú és idősebb felnőttek számára, akiknek rendszeres egészségügyi ellenőrzésre van szükségük.

Ez az áttörés a mesterséges intelligencia által vezérelt egészségügyi ellátás más előrelépéseit követi Kínában. Például a Shen Ning és csoportja a Hangzhou-i Liangzhu Laboratóriumban nemrégiben mesterséges intelligencia-algoritmusokat használt fel, hogy új gyógyszert tervezzenek a progériás gyermekek számára, és az első eredmények biztatónak tűnnek.

Shen szerint a mesterséges intelligencia drasztikusan egyszerűsítheti a gyógyszerkutatás folyamatát, és a kutatási határidőket a tipikus 15-20 évről 3-5 évre csökkentheti, miközben a siker esélye is nő.