GTC 2025 | Az Nvidia bemutatja a DGX Station asztali AI szuperszámítógépet 72 magos CPU-val és Blackwell Ultra GPU-val
Az Nvidia bemutatta második asztali AI szuperszámítógépét, a DGX Stationt. A számítógépet AI-fejlesztők, kutatók és adattudósok számára tervezték, hogy helyben hozzák létre és futtassák AI nagy nyelvi modelljeiket (LLM) és projektjeiket.
A DGX Station jóval nagyobb teljesítményű, mint a kisebb DGX Spark (korábbi nevén Project DIGITS), amely a GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipnek köszönhetően 200 milliárd paraméteres modellek helyi futtatására képes. A Superchip 496 GB LPDDR5X CPU-memóriához és 288 GB HBM3e GPU-memóriához fér hozzá.
A Superchip egy 72 magos Grace CPU, amely NVLink-C2C-n keresztül kapcsolódik egy Blackwell Ultra GPU-hoz. Az NVLink-C2C összeköttetés a PCIe Gen 5 sávszélességének hétszeresét, azaz 900 GB/s-ot biztosít. A Blackwell Ultra GPU akár 1,5-szer több AI FLOPS-ot biztosít, mint a Blackwell GPU, és FP4 modellek kezelésére optimalizált, ami a memória- és számítási terhelések csökkentésével javítja az AI-feldolgozási teljesítményt.
A számítógép a ConnectX-8 SuperNIC segítségével hálózatba kapcsolódik más DGX-állomásokkal, amely akár 800 Gb/s átvitelre is képes. A DGX Station a DGX operációs rendszeren fut, amely az Ubuntu Linux testreszabott változata, amelyet a teljes Nvidia AI szoftvercsomag futtatására optimalizáltak. Ez lehetővé teszi, hogy az LLM AI modellek a helyi fejlesztésből a felhőbe kerüljenek az egyszerű kiadás és skálázás érdekében. Az állomást később, 2025-ben harmadik fél számítógépgyártók fogják kiadni.
Azok az olvasók, akik már ma bele akarnak ugrani az AI LLM fejlesztésbe, beszerezhetnek egy Nvidia 5090 GPU-t(itt kapható az Amazonon), amellyel akár 30 milliárd paraméterig terjedő modelleket is futtathatnak, de tudniuk kell, hogy az 5090-es kártyákat jelenleg jóval az MSRP felett, 4000 dollár felett árulják. Még a 4060 Ti 16 GB-os GPU is túlárazott, amely körülbelül 14B LLM-ig terjedő modelleket képes futtatni, de 1000 dollár alatt kapható(itt az Amazonon árulják).
Forrás(ok)
Az NVIDIA bejelentette a DGX Spark és a DGX Station személyi AI számítógépeket
Az NVIDIA Grace Blackwell által támogatott asztali szuperszámítógépek a fejlesztők, kutatók és adattudósok kezébe adják a felgyorsított mesterséges intelligenciát; a rendszerek olyan vezető számítógépgyártóktól érkeznek, mint az ASUS, a Dell Technologies, a HP és a Lenovo
2025. március 18
Az NVIDIA bejelentette a DGX Spark és a DGX Station személyi AI számítógépeket
A GTC-NVIDIA ma bemutatta az NVIDIA Grace Blackwell platformmal működő NVIDIA DGX™ személyes AI szuperszámítógépeket.
A DGX Spark - korábban Project DIGITS - és a DGX Station™, az NVIDIA Grace Blackwell Ultra platformmal működő új, nagy teljesítményű NVIDIA Grace Blackwell asztali szuperszámítógép lehetővé teszi az AI fejlesztők, kutatók, adattudósok és diákok számára, hogy asztali számítógépeken prototípusokat készítsenek, finomhangolják és következtetéseket vonjanak le nagy modellekből. A felhasználók ezeket a modelleket helyben futtathatják, vagy telepíthetik az NVIDIA DGX Cloudon vagy bármely más gyorsított felhő- vagy adatközponti infrastruktúrán.
A DGX Spark és a DGX Station a Grace Blackwell architektúra erejét, amely korábban csak az adatközpontokban volt elérhető, az asztali számítógépekre is elhozza. A DGX Spark és DGX Station fejlesztésére olyan globális rendszergyártók vállalkoznak, mint az ASUS, a Dell, a HP Inc. és a Lenovo.
"A mesterséges intelligencia a számítástechnikai stack minden rétegét átalakította. Értelemszerűen a számítógépek új osztálya fog megjelenni - az AI-natív fejlesztők számára és az AI-natív alkalmazások futtatására tervezve" - mondta Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója. "Ezekkel az új DGX személyi AI-számítógépekkel az AI a felhőszolgáltatásoktól az asztali és az edge alkalmazásokig terjedhet."
Innováció beindítása a DGX Sparkkal
A DGX Spark a világ legkisebb AI szuperszámítógépe, amely kutatók, adattudósok, robotikai fejlesztők és diákok millióit teszi képessé arra, hogy hatalmas teljesítménnyel és képességekkel feszegessék a generatív és fizikai AI határait.
A DGX Spark középpontjában az NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip áll, amelyet asztali formátumra optimalizáltak. A GB10 egy nagy teljesítményű NVIDIA Blackwell GPU-t tartalmaz ötödik generációs Tensor Cores-okkal és FP4-támogatással, amely akár 1000 trillió művelet/másodperc AI-számítási teljesítményt biztosít a legújabb AI következtetési modellekkel, köztük az NVIDIA Cosmos Reason világalapmodellel és az NVIDIA GR00T N1 robotalapmodellel történő finomhangoláshoz és következtetéshez.
A GB10 Superchip az NVIDIA NVLink™-C2C összekapcsolási technológiát használja, hogy CPU+GPU-koherens memóriamodellt biztosítson az ötödik generációs PCIe sávszélességének ötszörösével. Ez lehetővé teszi, hogy a szuperchip hozzáférjen a GPU és a CPU közötti adatokhoz, hogy optimalizálja a teljesítményt a memóriaigényes AI fejlesztői munkaterhelésekhez.
Az NVIDIA teljes körű AI platformja lehetővé teszi a DGX Spark felhasználók számára, hogy modelljeiket zökkenőmentesen - gyakorlatilag kódváltoztatás nélkül - áthelyezzék asztali számítógépükről a DGX Cloudba vagy bármely gyorsított felhő- vagy adatközponti infrastruktúrába, így a munkafolyamatok prototipizálása, finomhangolása és iterálása minden eddiginél egyszerűbbé válik.
Teljes sebességgel előre a DGX Stationrel
Az NVIDIA DGX Station adatközpont-szintű teljesítményt hoz az asztali számítógépekbe az AI-fejlesztéshez. Az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip-pel épített első asztali rendszer, a DGX Station hatalmas, 784 GB koherens memóriaterülettel rendelkezik a nagyméretű képzési és következtetési munkaterhelések felgyorsításához. A GB300 Desktop Superchip egy NVIDIA Blackwell Ultra GPU-t tartalmaz a legújabb generációs Tensor Cores-okkal és FP4 pontossággal - amely egy nagy teljesítményű NVIDIA Grace™ CPU-hoz kapcsolódik az NVLink-C2C-n keresztül -, így a legjobb rendszerkommunikációt és teljesítményt nyújtja.
A DGX Station az NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC-et is tartalmazza, amelyet a hiperscale AI számítási munkaterhelések felturbózására optimalizáltak. A ConnectX-8 SuperNIC akár 800 Gb/s sebességű hálózati kapcsolat támogatásával rendkívül gyors és hatékony hálózati csatlakozást biztosít, lehetővé téve több DGX Station nagy sebességű csatlakoztatását a még nagyobb munkaterhelésekhez, valamint a hálózati gyorsítású adatátvitelt az AI-munkaterhelésekhez.
Ezeket a legkorszerűbb DGX Station képességeket az NVIDIA CUDA-X™ AI platformmal kombinálva a csapatok kivételes asztali AI fejlesztési teljesítményt érhetnek el.
Emellett a felhasználók az NVIDIA NIM™ mikroszolgáltatásaihoz is hozzáférést kapnak az NVIDIA AI Enterprise szoftverplatformmal, amely nagyvállalati támogatással támogatott, nagymértékben optimalizált, könnyen telepíthető következtetési mikroszolgáltatásokat kínál.
Elérhetőség
A DGX Spark rendszerek foglalása ma kezdődik.
A DGX Station várhatóan még ebben az évben elérhető lesz olyan gyártó partnereknél, mint az ASUS, a BOXX, a Dell, a HP, a Lambda és a Supermicro.
Tudjon meg többet az NVIDIA GTC keynote-jának megtekintésével, és regisztráljon az NVIDIA és az iparág vezetőinek előadásaira a március 21-ig tartó kiállításon.
Média kapcsolatok
Pearlina Boc
NVIDIA Corporation
+1-562-275-5781
Az NVIDIA-ról
Az NVIDIA (NASDAQ: NVDA) a világ vezető vállalata a gyorsított számítástechnika területén.
A jelen sajtóközlemény bizonyos kijelentései, beleértve, de nem kizárólagosan, a következőkre vonatkozó kijelentéseket: az NVIDIA termékeinek, szolgáltatásainak és technológiáinak előnyei, hatása, elérhetősége és teljesítménye; az NVIDIA termékeit és technológiáit elfogadó vagy kínáló harmadik felek; az NVIDIA Grace Blackwell Superchip minden asztalra és minden AI-fejlesztő kezébe helyezésével az NVIDIA emberek millióit teszi képessé az AI jövőjének alakítására; és az új DGX AI szuperszámítógépekkel a szoftverszolgáltatók, kormányzati ügynökségek, startupok és kutatók képesek lesznek nagyméretű AI-modellek prototípusainak elkészítésére, finomhangolására és futtatására - átalakítva ezzel a munkamódszereket és az alkotás módját olyan jövőre vonatkozó kijelentések, amelyek olyan kockázatoknak és bizonytalanságoknak vannak kitéve, amelyek miatt az eredmények lényegesen eltérhetnek a várakozásoktól. A tényleges eredmények lényeges eltérését előidéző fontos tényezők közé tartoznak: globális gazdasági feltételek; a termékeink gyártása, összeszerelése, csomagolása és tesztelése terén harmadik felekre való támaszkodásunk; a technológiai fejlődés és a verseny hatása; új termékek és technológiák kifejlesztése vagy meglévő termékeink és technológiáink továbbfejlesztése; termékeink vagy partnereink termékeinek piaci elfogadottsága; tervezési, gyártási vagy szoftverhibák; a fogyasztói preferenciák vagy igények változásai; az iparági szabványok és interfészek változásai; termékeink vagy technológiáink váratlan teljesítményvesztése a rendszerekbe való integráláskor; valamint egyéb tényezők, amelyeket időről időre részleteznek az NVIDIA által az Értékpapír- és Tőzsdefelügyelethez (SEC) benyújtott legfrissebb jelentésekben, beleértve, de nem kizárólagosan, a 10-K űrlapon és a 10-Q űrlapon benyújtott negyedéves jelentéseket. A SEC-hez benyújtott jelentések másolatai felkerülnek a vállalat honlapjára, és az NVIDIA-tól díjmentesen beszerezhetők. Ezek a jövőre vonatkozó kijelentések nem jelentenek garanciát a jövőbeli teljesítményre, és csak a jelen dokumentum időpontjában érvényesek, és - a törvény által előírt esetek kivételével - az NVIDIA nem vállal kötelezettséget arra, hogy a jövőre vonatkozó kijelentéseket a jövőbeli események vagy körülmények tükrözése érdekében aktualizálja.
© 2025 NVIDIA Corporation. Minden jog fenntartva. Az NVIDIA, az NVIDIA logó, a Connect-X, a CUDA-X, a DGX, a DGX Station, az NVIDIA Grace, az NVIDIA NIM és az NVLink az NVIDIA Corporation védjegyei és/vagy bejegyzett védjegyei az Egyesült Államokban és/vagy más országokban. Más cég- és terméknevek a hozzájuk kapcsolódó vállalatok védjegyei lehetnek. A funkciók, az árak, az elérhetőség és a specifikációk előzetes értesítés nélkül változhatnak.
